教育逍遙 -小学校教育の小径をそぞろ歩き-

小学校教員として歩んできた小径が、若い仲間のみなさんの道標になることを願って…。

AI時代に必要な「学ぶ力」とは④ 人が行うアブダクション推論

アブダクション推論

今回は、代表的な3つの推論の1つ、「アブダクション推論」について。

これも生成AIに訊いた。

 

アブダクション推論(仮説推論)とは、

「起こった出来事を見て、『いちばんありそうな理由はこれだろう』と考える方法です。

中学生向けに言うと、

「なぜこうなったんだろう?」と考えて、一番ありそうな答えを予想すること

です。


まずは身近な例

例① 教室に入ったら床がぬれていた

教室に入ると、床がぬれています。

あなたは理由を知りません。

そこで、

  • 雨が降り込んだのかな?
  • 誰かが水をこぼしたのかな?
  • 掃除をしたばかりかな?

と考えます。

その中で、

「掃除をしたばかりだから床がぬれているのだろう。」

と予想したとします。

これがアブダクション推論です。

本当に掃除をしたかどうかはまだ分かりません。

「一番ありそうな説明」を考えているだけです。


探偵の例

例② 名探偵

探偵が現場を見ると、

  • 窓が割れている
  • 足跡がある
  • 財布がなくなっている

これを見て、

「泥棒が窓から侵入したのだろう。」

と考えます。

これもアブダクションです。

まだ証拠を集めている途中なので、「たぶんこうだ」という仮説を立てています。


学校の例

例③ テストの点数

友達がいつもより30点も高い点を取りました。

理由はまだ分かりません。

そこで、

  • 毎日勉強したのかな?
  • 塾に行き始めたのかな?
  • 問題が得意だったのかな?

と考え、

「毎日勉強したから点数が上がったのだろう。」

と予想します。

これもアブダクションです。


帰納・演繹・アブダクションを比べる

同じ「地面がぬれている」という場面で考えてみましょう。

① 帰納推論

  • 昨日も雨で地面がぬれた
  • 一昨日も雨でぬれた
  • その前も雨でぬれた

↓

「雨が降ると地面はぬれることが多い。」

経験からルールを見つけています。


② 演繹推論

  • 雨が降れば地面はぬれる。
  • 今日は雨が降った。

↓

だから地面はぬれている。

ルールを使っています。


③ アブダクション

  • 地面がぬれている。

↓

「雨が降ったのだろう。」

原因を予想しています。

ただし、実際には

  • 散水した
  • 水道管が壊れた
  • 誰かが水をまいた

など、別の理由かもしれません。


イメージすると覚えやすい

3つの推論を矢印で表すと、

  • 帰納推論:具体例 → ルール
  • 演繹推論:ルール → 結論
  • アブダクション:結果 → 原因(仮説)

日常生活では毎日使っている

例えば朝起きて、

「あれ? お母さんの車がない。」

すると、

「もう仕事に行ったんだろう。」

と考えます。

でも実際には、

  • 買い物に行った
  • ガソリンを入れに行った
  • 病院に行った

など別の可能性もあります。

このように、限られた情報から最もありそうな説明を考えるのがアブダクションです。


中学生向けに一言でまとめると

アブダクション推論とは、「起こった出来事を見て、『なぜこうなったのだろう?』と、一番ありそうな理由を予想する考え方」です。

3つの推論の違いを一言で覚えるなら

  • 帰納推論:経験からルールを見つける。
  • 演繹推論:ルールを使って結論を出す。
  • アブダクション推論:結果を見て原因を予想する。

この3つは科学や医療、探偵の推理、そして私たちの日常生活でも頻繁に使われている、大切な考え方です。